Трансформація міського енергоменеджменту: використання технологій Smart Grid для покращеного контролю та ефективності енергоспоживання
DOI:
https://doi.org/10.33042/2079-424X.2023.62.2.03Ключові слова:
Технології розумних мереж, управління енергією, контроль, енергоефективність, сталість, моніторинг, реагування на попит, управління навантаженням, інтеграція відновлюваних джерел енергії, стійкість мережі, розширення прав споживачів, оптимізація, розподільні мережі, кібербезпека, розробка розумної мережі, розробка програмного забезпечення, аналітика даних, комунікація протоколи, МережаАнотація
Дослідження зосереджено на застосуванні Smart Grid для оптимізації споживання енергії в міських умо-вах. В даній роботі містяться практичні приклади та аналіз результатів досліджень, які демонструють ефективність використання сенсорних мереж і автоматизованих систем реального часу для моніторингу та контролю споживання енергії. Дослідження містить практичні рекомендації щодо використання тех-нологій Smart Grid для підвищення стійкості та ефективності міської інфраструктури.
Аналіз результатів досліджень і реальних прикладів підкреслює значний потенціал Smart Grid у забезпе-ченні ефективного управління енергією в містах. Впроваджуючи технології Smart Grid, стає можливим досягти ефективного управління енергопостачанням, зменшити споживання енергії та підвищити стабі-льність систем розподілу електроенергії в міському середовищі.
Результати цього дослідження пропонують практичні ідеї для покращення енергозабезпечення та стійко-сті, одночасно сприяючи впровадженню інноваційних рішень для ефективного управління енергією в містах.
Посилання
Bhavani, N. (., Kumar, R. (., Panigrahi, B. (., Balasubramanian, K. (., Arunsundar, B. (., & Abdul-Samad, Z. (.-S. (2022) Design and implementation of iot integrated monitoring and control system of renewable energy in smart grid for sustainable computing network. SUSTAINABLE COMPUTING - INFORMATION & SYSTEMS, 100769. doi:10.1016/j.suscom.2022.100769
Dhlamini, T. (., & Mawela, T. (. (2021). Critical Success Factors for Information Technology and Operational Technology Convergence Within the Energy Sector. in Innovative in bio-inspired computing and applications (pp. 425-434). doi:10.1007/978-3-030-96299-9_41
Huang, P., Tu, R., Zhang, X., Han, M., Sun, Y., Hussain, S., & Zhang, L. (2022). Investigation of electric vehicle smart charging characteristics on the power regulation performance in solar powered building communities and battery degradation in Sweden. JOURNAL OF ENERGY STORAGE. doi:10.1016/j.est.2022.105907
Ipsen, K., Zimmermann, R., Nielsen, P., & Birkved, M. (2019). Environmental assessment of Smart City Solutions using a coupled urban metabolism life cycle impact assessment approach. INTERNATIONAL JOURNAL OF LIFE CYCLES ASSESSMENT, 1239-1253. doi:10.1007/s11367-018-1453-9
Nilsson, A., Wester, M., Lazarevic, D., & Brandt, N. (2018). Smart homes, homes, home energy management systems and real-time feedback: Lessons for influencing household energy consumption from a Swedish field study. ENERGY AND BELDING, 15-25. doi:10.1016/j.enbuild.2018.08.026
Parks, D. (. (2019). Energy efficiency left behind? Policy assemblages in Sweden's most climate-smart city. EUROPEAN PLANNING STUDIES, 27(2), 318-335. doi:10.1080/09654313.2018.1455807
Pliuhin, V., & Tietieriyev, V. (2021). Possibility Implementation Analysis of the Smart Grid Network in a Current State Conditions of the United Energy Systems of Ukraine. lighting Engineering & Power Engineering, 15-22. doi:10.33042/2079-424X.2021.60.1.03
Pliuhin, V., Teterev, V., & Lapko, A. (2021). Smart Grid Technologies as a Concept of Innovative Energy Development: Initial Proposals for the Development of Ukraine. Lighting Engineering & Power Engineering. doi:10.33042/2079-424X.2021.60.2.02
Sedai, A., Dhakal, R., Gautam, S., Sedhain, B., Thapa, B., Moussa, H., & Pol, S. (2023). Wind energy as a source of green hydrogen production in the USA. CLEAN ENERGY, 7, 8-22. doi:10.1093/ce/zkac075
Sukhonos, M., Babaiev, V., Pliuhin, V., Teterev, V., & Khudiakov, I. (2023). Load Forecasting and Electricity Consumption by Regression Model. International Conference on Smart Technologies in Urban Engineering. doi:10.1007/978-3-031-20141-7_28
Topel, M., & Grundius, J. (2020). Load Management Strategies to Increase Electric Vehicle Penetration-Case Study on a Local Distribution Network in Stockholm. ENERGIES. doi:10.3390/en13184809
Zablodskiy, MM, Pliuhin, VE, Kovalchuk, SI, & Tietieriyev, VO (2022). Indirect field-oriented control of twin-screw electromechanical hydrolyzer. Electrical Engineering & Electromechanics. doi:10.20998/2074-272X.2022.1.01
Zheng, Y. (., & Weng, Q. (. (2020). Modeling the Effect of Green Roof Systems and Photovoltaic Panels for Building Energy Savings to Mitigate Climate Change. REMOTE SENSING, 12(15). doi:10.3390/rs12152402
The National Commission, which carries out state regulation in the spheres of energy and communal services.(2021-2023). Retrieved from NERCP: https://www.nerc.gov.ua/
Raju, L., Milton, RS, & Mahadevan, S. (2018). Application of Multi Agent Systems in Automation of Distributed Energy Management in Micro-grid using MACSimJX. Volume 24, Issue 3, Pages 483-491. doi:10.1080/10798587.2017.1305647
Gibson, T., Ciraci, S., Sharma, P., Allwardt, C., Rice, M., & Akyol, B. (2014). An Integrated Security Framework For GOSS Power Grid Analytics Platform. In 44th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks (DSN), Pages 786-791. doi:10.1109/DSN.2014.106
Ahmad, I., Kazmi, JH, Shahzad, M., Palensky, P., & Gawlik, W. (2015). Co-Simulation Framework based on Power System, AI and Communication Tools for Evaluating Smart Grid Applications. In IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT ASIA 2015). doi: (no DOI specified)
Roy, S., & Sen, A. (2021). A Self-Updating K-Contingency List for Smart Grid System. In 2021 IEEE 11th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC), Pages 341-346. doi:10.1109/CCWC51732.2021.9376067
Lin, YH (2022). Multi-population evolutionary computing based multi-agent smart distribution system service restoration. Volume 104, Issue 5, Pages 3295-3311. doi:10.1007/s00202-022-01547-y
Abdelhamid, AM, Zakzouk, NE, & El Safty, S. (2022). A Multi-Agent Approach for Self-Healing and RES-Penetration in Smart Distribution Networks. Volume 10, Issue 13, Article Number 2275. doi:10.3390/math10132275
Nasri, M., Ginn, HL, III, & Moallem, M. (2021). Agent-Based Coordinated Control of Power Electronic Converters in a Microgrid. Volume 10, Issue 9, Article Number 1031. doi:10.3390/electronics10091031
Woltmann, S., & Kittel, J. (2022). Development and implementation of multi-agent systems for demand response aggregators in an industrial context. Volume 314, Article Number 118841. doi:10.1016/j.apenergy.2022.118841
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Світлотехніка та Електроенергетика
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
@LepeJournal